基础教程¶
本教程将引导您快速了解项目的基本用法和核心功能。
概述¶
本教程适合初学者,将介绍: - 项目的基本概念 - 核心功能的使用方法 - 常见任务的完成步骤
准备工作¶
在开始之前,请确保您已经: 1. 完成 环境安装 2. 克隆了项目代码 3. 安装了所有依赖
第一步:初始化项目¶
配置文件¶
创建或修改配置文件 config.yaml:
# 基本配置
project:
name: "我的项目"
version: "1.0.0"
# 数据库配置
database:
host: "localhost"
port: 5432
name: "mydb"
user: "admin"
# 日志配置
logging:
level: "INFO"
file: "logs/app.log"
初始化脚本¶
运行初始化脚本:
python scripts/init.py
第二步:使用核心功能¶
功能模块 A¶
from your_project.module_a import FeatureA
# 创建实例
feature = FeatureA(config_path="config.yaml")
# 执行功能
result = feature.process(input_data="example")
# 查看结果
print(result)
功能模块 B¶
from your_project.module_b import FeatureB
feature_b = FeatureB()
feature_b.analyze(data_file="data.csv")
第三步:运行示例¶
运行提供的示例代码:
python examples/basic_usage.py
第四步:验证结果¶
检查输出文件或日志,确保功能正常运行:
cat output/result.json
tail -f logs/app.log
常见任务¶
任务 1:数据处理¶
from your_project.data_processor import DataProcessor
processor = DataProcessor()
processed_data = processor.clean_and_transform("raw_data.csv")
processor.save("processed_data.csv")
任务 2:模型训练¶
from your_project.trainer import ModelTrainer
trainer = ModelTrainer()
model = trainer.train(
training_data="train.csv",
validation_data="val.csv",
epochs=10
)
trainer.save_model("model.pkl")
下一步¶
完成本教程后,您可以: - 探索 高级教程 了解更复杂的功能 - 查看 示例 学习实际应用 - 阅读 API 文档 了解详细接口